edu磨課師+ 全球衛生安全與醫療照護數據分析 影音教學 英文發音 英文版(DVD版)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:臺北醫學大學
課程發展年度:2019
課程類別:醫學_醫藥衛生
了解醫療保健領域的數據共享如何有可能改善全世界的醫療結果。
探索醫療機構共享醫療數據的好處
在大數據和人工智能在醫療保健中發揮越來越大作用的時代，數據共享在改善醫療發展、患者安全和減少浪費方面具有巨大潛力。
【先備能力】
本課程專為對人工智能在醫療保健中的應用感興趣的任何人而設計。
【學習目標】
本課程的重點是對未來醫學發展的研究。 將討論以下主題：醫療保健中的海量數據共享如何使醫療發展受益，例如在像 COVID-19 這樣的全球爆發中？
海量數據如何提高患者安全性？
海量數據如何提升醫療質量，實現精準醫療？
海量數據如何提高醫療可及性？
對於政府、資助機構、機構和出版商來說，當給定患者數據時，他們如何制定策略？
課程內容:
001_1.1-Welcome-to-this-Course.mp4
002_1.5-Big-Data-and-Data-Sharing.mp4
003_1.7-The-Benefits-for-Data-Sharing-and-Current-Chagllenges.mp4
004_1.9-Global-Community-on-Health-Data.mp4
005_1.10-Conclusion-of-Data-Sharing-System.mp4
006_2.1-What-are-the-Possibilities-of-AI-in-Healthcare-.mp4
007_2.2-Artificial-Intelligence-To-Improve-Patient-Safety.mp4
008_2.3-Prescription-Error-Estimates-in-Different-Countries.mp4
009_2.4-AESOP_-the-AI-Enhanced-Safety-of-Prescription.mp4
010_2.6-Evaluating-Large-Scale-Clinical-Information-Systems.mp4
011_2.7-The-Results-of-Evidence-that-Targeted-Decision-Support.mp4
012_2.9-Studies-Review-on-Hospitals'-Medical-Decision-Support.mp4
013_2.10-Conclusion-on-Electronic-Decision-Support.mp4
014_3.1-Services-And-Possibilities-OHDSI-Offered.mp4
015_3.2-Achilles_Data-Characterizing-Tool-and-ATLAS_-Cohort-Extraction-Tool.mp4
016_3.3-Two-Example-of-Global-Collaborative-Research-Using-OHDSI-Network.mp4
017_3.4-Feeder-Net-Fereated-E-health-Big-Data-for-Evidence-Renovation-Network.mp4
018_3.7-Demo-of-ATLAS.mp4
019_4.1-Analytics-for-Patient-Safety-Today.mp4
020_4.2-Publication-Bias-and-P-hacking.mp4
021_4.4-Redesign-Method-to-Improve-the-Performance.mp4
022_4.5-Methodology-of-Systematic-Observational-Research-Process.mp4
023_4.7-A-Framework-for-Evidence-Base-Network.mp4
影片介紹:
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