edu磨課師+ 深度學習與工程應用 講師:游濟華 國立成功大學工程科學系助理教授 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
edu磨課師+深度學習與工程應用講師:游濟華國立成功大學工程科學系助理教授影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立成功大學
課程發展年度:2023
課程類別:資訊工程_電腦

數據無處不在，並被稱為世界上最有價值的資源。
以數據為核心，人工智能和機器學習的迅速發展和民主化進一步加速了許多領域的創新。
因此，對於具有工程背景的學生來說，掌握機器學習的基本知識和能力至關重要。

【先備能力】
1.工程領域之專業知識
2.策劃及執行專題研究之能力
3.創新思考及獨立解決問題之能力
4.與不同領域人員協調整合之能力
5.撰寫專業論文之能力
 
【學習目標】
1.以數據分析的方式處理問題和應用程序
2.了解機器學習和深度學習的基本原理
3.使用Python來抓取、清理、處理數據並構建神經網路
【授課教師】
游濟華

任職單位
國立成功大學工程科學系助理教授

簡述
國立成功大學工程科學系助理教授課程內容:
001_Fundamentals-of-Machine-Learning-Part-1.mp4
002_Fundamentals-of-Machine-Learning-Part-2.mp4
003_Decision-Tree-Part-1.mp4
004_Decision-Tree-Part-2.mp4
005_Naive-Bayes-Classifier-Part-1.mp4
006_範例程式碼操作-Part-1-1-1.mp4
007_範例程式碼操作-Part-1-1-2.mp4
008_範例程式碼操作-Part-1-1-3.mp4
009_Naive-Bayes-Classifier-Part-2.mp4
010_Naive-Bayes-Classifier-Part-3.mp4
011_Support-Vector-Machine-(SVM)-Part-1.mp4
012_Support-Vector-Machine-(SVM)-Part-2.mp4
013_Support-Vector-Machine-(SVM)-Part-3-1.mp4
014_Support-Vector-Machine-(SVM)-Part-3-2.mp4
015_Support-Vector-Machine-(SVM)-Part-4.mp4
016_Ensemble-Methods-Part-1.mp4
017_範例程式碼操作-Part-2-1.mp4
018_範例程式碼操作-Part-2-2-1.mp4
019_範例程式碼操作-Part-2-2-2.mp4
020_範例程式碼操作-Part-2-3-1.mp4
021_範例程式碼操作-Part-2-3-2.mp4
022_Ensemble-Methods-Part-2-1.mp4
023_Ensemble-Methods-Part-2-2.mp4
024_Ensemble-Methods-Part-3-1.mp4
025_Ensemble-Methods-Part-3-2.mp4
026_Ensemble-Methods-Part-4.mp4
027_Ensemble-Methods-Part-5-1.mp4
028_Ensemble-Methods-Part-5-2.mp4
029_Ensemble-Methods-Part-6-1.mp4
030_Ensemble-Methods-Part-6-2.mp4
031_Class-Imbalance-and-Classification-Performance-Part-1.mp4
032_Class-Imbalance-and-Classification-Performance-Part-2.mp4
033_Class-Imbalance-and-Classification-Performance-Part-3.mp4
034_範例程式碼操作-Part-3-1.mp4
035_範例程式碼操作-Part-3-2.mp4
036_範例程式碼操作-Part-3-3.mp4
037_範例程式碼操作-Part-4-1-1.mp4
038_範例程式碼操作-Part-4-1-2.mp4
039_範例程式碼操作-Part-4-2.mp4
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