edu磨課師+ 演化計算 講師:丁川康 國立清華大學動力機械工程學系 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
edu磨課師+演化計算講師:丁川康國立清華大學動力機械工程學系影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立清華大學
課程發展年度:2018
課程類別:資訊工程_電腦

演化計算是重要的人工智慧技術，藉由模擬自然界的演化機制或模仿生物的智能行為，演化計算已用於解決參數優化、物流排程、機器學習、結構設計、機器人控制、甚至藝術創作…等許多複雜的最佳化問題。
本課程介紹演化計算的基本概念、演算法設計、以及各項應用。
演算法的章節包含演化演算法架構、基因演算法、演化策略、與遺傳規劃。
應用相關的章節包含參數控制、機器學習、單目標和多目標最佳化。

【先備能力】
具備程式設計與演算法基礎者
【學習目標】
1.了解演化計算的概念與基礎。2.認識演化計算的術語、運算子與演算法設計。3.理解演化計算的理論。4.學習如何將演化計算應用於最佳化及實際問題。
【授課教師】
丁川康

任職單位
國立清華大學動力機械工程學系

簡述
研究專長
1.人工智慧
2.演化計算
3.智慧機械與製造
4.機器學習
5.資料探勘課程內容:
001_1-1-Evolutionary-Computation-Outline.mp4
002_1-2-Basic-EC-metaphor-+-Historical-perspective.mp4
003_1-3-Inspiration-from-Biology.mp4
004_1-4-Motivation-for-EC.mp4
005_1-5-What-can-EC-do_-examples-of-application-areas.mp4
006_2-1-What-is--an-evolutionary-algorithm-(EA)-.mp4
007_2-2-Components-of-EAs.mp4
008_2-3-Example-applications.mp4
009_2-4-Working-of-an-EA.mp4
010_2-5-EC-and-global-optimization.mp4
011_3-1-Genetic-Algorithms-of-Introduction.mp4
012_3-2-1-Representation---Crossover---Mutation.mp4
013_3-2-2-Representation---Crossover---Mutation.mp4
014_3-3-Population-models.mp4
015_3-4-Parent-Selection.mp4
016_3-5-Survivor-Selection.mp4
017_4-1-Evolution-Strategies-of-Introduction.mp4
018_4-2-1-Representation.mp4
019_4-2-2-Mutation-+-Recombination-(crossover).mp4
020_4-3-Parent-Selection.mp4
021_5-1-Genetic-Programming-of-Introduction.mp4
022_5-2-Representation-+-Recombination-(crossover)-+-Mutation.mp4
023_5-3-1-Selection-+-Initialization-+-Bloat-in-GP.mp4
024_5-3-2-Example.mp4
025_6-1-Multi-Objective-Evolutionary-Algorithms.mp4
026_6-2-Imolicit-Measures.mp4
027_6-3-Explicit-Diversity-Maintenance.mp4
028_6-4-Multi-Objective-Evolutionary-Algorithms.mp4
029_6-5--Evolutionary-Approaches.mp4
030_7-1-Working-with-EAs.mp4
031_7-2-Performance-Evaluation.mp4
032_7-3-Discussion.mp4
033_7-4-Example.mp4



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